개요
데이터 보호 혁신을 주도하세요.
- 혁신을 위해 데이터를 확실하게 활성화하는 동시에 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터 자산을 발견하고, 보호하고, 관리하세요.
- 미리 빌드되고 사용자 지정 빌드된 생성 AI 앱에서 데이터를 준비, 보호, 관리합니다.
- 회사 및 지역 규정 준수를 더욱 효과적으로 준수하기 위해 데이터 위험을 조사하고, 완화하고, 대응합니다.
백서
AI 시대의 데이터 보안과 관련된 3가지 도전 과제
AI 기반 데이터 위험 및 규제 요구 사항의 증가를 완화하면서 혁신을 촉진하는 방법을 알아보세요. 데이터 보안 리소스 라이브러리에서 백서를 찾아보세요.
제품
통합 데이터 보안, 규정 준수, 거버넌스
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조직들이 통합 데이터 보안 및 거버넌스를 도입하는 이유
데이터 보안, 거버넌스, 규정 준수를 강화함으로써 조직들은 AI 혁신을 위한 안전한 기반을 다지고 있습니다.
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시작
데이터 자산 보호 및 관리
오늘날 증가하는 데이터 관련 위험에 대비하여 구축된 통합 데이터 보안, 규정 준수, 거버넌스 플랫폼으로 조직의 역량을 강화하세요.
- [1]
Gartner, 데이터 손실 방지 시장 가이드, 저자 Ravisha Chugh, Andrew Bales, 2023년 9월 4일
GARTNER는 Gartner, Inc.의 등록 상표이자 서비스 마크입니다. 미국 및 해외의 계열사의 허가를 받아 여기에 사용되었습니다. All rights reserved. - [2]Gartner는 연구 발행물에 표시된 공급업체, 제품 또는 서비스를 보증하지 않으며 기술 사용자에게 최고 등급 또는 기타 지정을 받은 공급업체만 선택하도록 권고하지 않습니다. Gartner 연구 간행물에는 Gartner 연구 조직의 의견이 반영되어 있으며, 이를 사실에 대한 진술로 해석해서는 안 됩니다. Gartner는 특정 목적에 대한 상업성 또는 적합성에 대한 보증을 포함하여 이 연구와 관련하여 표현되거나 묵시적인 모든 보증을 부인합니다.
- [3]Edward Segal, "설문 조사 대상 기업 중 9%만이 AI로 인한 위험을 관리할 준비가 되어 있습니다", Forbes, 2023년 10월 26일, https://www.forbes.com/sites/edwardsegal/2023/10/26/only-9-of-surveyed-companies-are-ready-to-manage-risks-posed-by-ai/
- [4]Microsoft 2024년 데이터 보안 지수 보고서의 "주요 결과", 2024, p 8
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